Πώς να μάθετε Python και να βρείτε μια δουλειά

Το πιο δύσκολο πράγμα για την εκμάθηση μιας νέας γλώσσας, συμπεριλαμβανομένης της Python, είναι να σχεδιάσετε ένα εκπαιδευτικό πρόγραμμα και να βρείτε υποστήριξη σε ένα έμπειρο σύντροφο.

Η Python είναι μία από τις πέντε πιο δημοφιλείς γλώσσες προγραμματισμού από τα αποτελέσματα. έρευνα Stackoverflow. Αυτή η γλώσσα είναι αγαπημένη από τους προγραμματιστές για τη σαφή και συνοπτική σύνταξη τους, καθώς και για την εγγενή καθολικότητα τους. Η Python είναι μια γενιά πρότυπων και web template, βοηθητικά προγράμματα συστήματος και επιτραπέζιες εφαρμογές, εξόρυξη δεδομένων και μηχανική μάθηση.

Η Python είναι καθολική - χρησιμοποιείται τόσο για τη σύνταξη εφαρμογών, όσο και για τη δημιουργία επεκτάσεων και την ενσωμάτωση μεμονωμένων λύσεων.

Τα πλαίσια που είναι πιο δημοφιλή στην ανάπτυξη ιστού - Flask και Django - είναι γραμμένα στη Python. Οι βιβλιοθήκες Pandas και Scikit-Learn για την έρευνα μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων είναι γραμμένες στη Python. Το Front End του YouTube υλοποιείται εν μέρει στο Python.

Ως εκ τούτου, σε σχεδόν οποιαδήποτε μεγάλη εταιρεία πληροφορικής υπάρχει μια κατεύθυνση που αναπτύσσεται στην Python. Αυτοί οι γίγαντες στη Ρωσία περιλαμβάνουν, για παράδειγμα, το Avito, το Yandex και το Mail.Ru. Στην ενότητα κενών θέσεων καθεμιάς από αυτές τις εταιρείες υπάρχει σχετική ανακοίνωση σχετικά με την αναζήτηση ενός πυθονιστή.

Οι περισσότεροι εργοδότες δεν χρειάζονται τόσο πολλή γνώση όσο η δυνατότητα εφαρμογής τους. Έτσι, σύμφωνα με τα στατιστικά στοιχεία hh.ru, κατόπιν αιτήματος του Python-Developer για το 2017, το ποσοστό των κενών θέσεων με την προϋπόθεση της αναπτυξιακής εμπειρίας από 1 έως 3 έτη είναι 50%. Ποσοστό κενής θέσης χωρίς εμπειρία - 7%.

Δεδομένου ότι οι εταιρείες αυτές απασχολούν ολόκληρα τμήματα προγραμματιστών, η εμπειρία της ομαδικής εργασίας με τον κώδικα είναι επίσης σημαντική, είναι σημαντικό να καταλάβουμε τι λένε οι επαγγελματίες πυγμαχούντες σύντροφοι. Ως εκ τούτου, η γνώση της σύνταξης της γλώσσας από μόνη της δεν θα είναι αρκετή για να βρείτε την πρώτη εργασία, πρέπει να είστε σε θέση να:

• Γράψτε τον καθαρό κώδικα
• Δημιουργήστε ιστότοπους με το Django
• Ισχύουσα διάταξη, συμπεριλαμβανομένης της χρήσης Bootstrap
• Γνωρίζουν τους αλγόριθμους και τις δομές δεδομένων
• Γνωρίστε τις αρχές του OOP
• Εργασία με git

Παρόλο που η Python είναι μια γλώσσα προγραμματισμού που είναι εύκολο να μάθει, η αυτοδιδασκαλία είναι πολύπλοκη λόγω της ευελιξίας της. Θα είναι δύσκολο, αν όχι αδύνατο, για έναν αρχάριο να κάνει ένα γραπτό σχέδιο εκμάθησης γλωσσών χωρίς γνώση. Και τα λάθη και οι δυσκολίες θα σας εμποδίσουν τακτικά να προχωρήσετε περισσότερο, αναγκάζοντάς σας να περάσετε ώρες και μέρες για να παίζετε.

Ωστόσο, στις μέρες των διαδικτυακών πανεπιστημίων, η εκμάθηση νέων δεν είναι πρόβλημα. Στην περίπτωση του Pitog, ο νεοφερμένος θα βοηθήσει με την κατάρτιση στην σχολή Ανάπτυξη της Python .

Στο ετήσιο μάθημα για την Python, ο δημιουργός δημιουργεί 4 έργα, καθένα από τα οποία θα αποτελέσει ορόσημο στο μελλοντικό βιογραφικό σημείωμα. Ο δικτυακός τόπος παρέχει επίσης έναν προσωπικό δάσκαλο που θα σας βοηθήσει να αντιμετωπίσετε γρήγορα τα προβλήματα κατά τη δημιουργία ενός έργου.

Και παρακολουθήστε GeekUniversity online θα χρειαστεί όχι περισσότερο από 2-3 φορές την εβδομάδα, το βράδυ.

Ένα χρόνο αργότερα, οι φοιτητές θα έχουν ένα βιογραφικό σημείωμα, ένα χαρτοφυλάκιο (για παράδειγμα το δικό τους σύστημα πληρωμών και ένα site Django γραμμένο από το μηδέν), εμπειρία στον σχεδιασμό εφαρμογών και την ανάπτυξη ομάδας.

Μην ξεχάσετε να προσθέσετε εδώ τα μαθήματα επιλογής από το Avito και το Mail.Ru, καθώς και ένα μάθημα προετοιμασίας για τη συνέντευξη. Στο τέλος, εάν επιστρέψετε στις στατιστικές του HeadHunter, ο αριθμός των ανταγωνιστών μεταξύ των υποψηφίων θα μειωθεί σε ένα χρόνο - 18% με την εμπειρία έναντι 21% χωρίς.

Οι τάξεις θα ξεκινήσουν στις 21 Σεπτεμβρίου, οπότε είναι καλύτερο να μην αναβληθεί. Μάθετε περισσότερα σχετικά με το πρόγραμμα και αφήστε το αίτημά σας σελίδα online πανεπιστήμιο.

Εγγραφείτε

Python κόλπα και συμβουλές που κάνουν τη ζωή σας πιο εύκολη

Απλοποιήστε τον κώδικα της Python με γνωστά εργαλεία