Виртуальную руку научили работать лучше

Поклонники очень популярной сейчас и стремительно развивающейся технологии виртуальной реальности могут порадоваться очередному приятному событию в данной индустрии. Группа исследователей разработала систему, которая еще эффективнее стала распознавать движения человеческих рук в режиме Online. Для этого они использовали камеру с сенсорами глубины и нейронную сеть высокой точности.

Свое изобретение ученые назвали DeepHand. Предварительно эта система прошла сложное машинное обучение, во время которого применялась база данных, содержащая два с половиной миллиона глубинных карт, показывающих руки в разных положениях. По окончанию учебы каждый сустав получил свои собственные векторные характеристики, которые определяют все возможные движения пальцев. Помимо этого, система может распознавать, в общей или локальной позе находится рука, а также определяет каждый палец по отдельности и степень раскрытия ладони.

Таким образом, программа при помощи камеры с высокой степенью точности отслеживает движения руки, определяет ее положение в пространстве и проводит синхронизацию с данными, полученными в процессе обучения.